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码隆研究院

码隆研究院致力于推动人工智能计算机视觉技术在零售行业的应用与发展。
同时,码隆研究院持续在国际知名的学术会议与期刊上发表论文,与学术界分享最新技术进展。

关于码隆研究院


码隆研究院汇集了一批世界级的科学家和工程师。该团队致力于推动计算机视觉和深度学习技术的持续创新,推进前沿科技的商业落地与转化,并将技术充分应用到实际产品之中。码隆研究院对国际科学界有着积极的贡献,以发表论文、参与或筹办挑战赛、开源数据集、举办学术讲座和提供赞助等方式发挥自己的能量,并且与谷歌研究院和微软亚洲研究院等研究机构有着紧密的合作。

黄伟林博士

Dr. Weilin Huang

该团队由码隆科技首席科学家黄伟林博士带领。 黄伟林博士曾在牛津大学VGG实验室从事博士后研究工作,师从Andrew Zisserman教授。在国际众多权威视觉基准测试中,包括MIT Place205,MIT Indoor67,SUN397和ICDAR13-15等,均可见其卓越的科研成果。

洪小文博士

Dr. Hsiao-Wuen Hon

码隆研究院非常荣幸邀请到计算机科学家与AI领域知名人士洪小文教授担任码隆技术顾问委员会(TAB)专家顾问。洪小文博士现任微软全球资深副总裁,微软亚太研发集团主席,兼微软亚洲研究院院长,全面负责推动微软在亚太地区的科研及产品开发战略,以及与中国及亚太地区学术界的合作。

马毅博士
Dr. Yi Ma

码隆研究院非常荣幸邀请到加州大学伯克利分校计算机视觉马毅教授担任码隆技术顾问委员会(TAB)专家顾问。马毅教授是ACM / IEEE Fellow,并且是Science杂志Semantic Scholar排名“世界上最具影响力的计算机科学作者50强”成员之一。

学术新闻

  • *  2020.06丨CVPR 2020 — 码隆科技有两篇论文入选CVPR 2020,其中一篇为口头报告论文;同时,码隆科技也是CVPR 2020的金牌赞助商。
  • *  2020.04丨ICLR 2020 — 码隆科技有一篇论文入选ICLR 2020。
  • *  2020.02丨AAAI 2020 — 码隆科技共有三篇论文入选AAAI 2020。
  • *  2019.10丨ICCV 2019 — 码隆科技共有四篇论文入选ICCV 2019,其中一篇研究被大会作为口头报告论文接收。码隆也是ICCV 2019的金牌赞助商。
  • * 2019.10丨MICCAI 2019 — 码隆科技有一篇研究被大会作为口头报告论文接收。 
  • * 2019.06丨CVPR 2019 — 作为CVPR 2019的黄金赞助商,码隆科技在大会上不仅发表了关于深度度量学习的研究工作,还与Google Research等顶级研究机构合办了 FGVC6 Workshop,主办有近百支队伍参加的细粒度商品识别挑战赛。同时,在与兄弟公司合办的「CVPR 2019 群星闪耀精英晚宴」晚宴上,业界领军人物、明星创业公司,以及 500 多位计算机视觉研究者齐聚一堂,共话技术当下与未来。  
  • * 2019.04丨iMaterialist Challenge — 码隆科技在CVPR 2019与Google Research参与合办了FGVC6 Workshop,并主办了其中细粒度商品识别图像分类竞赛iMaterialist Challenge on Product Recognition。这是CVPR迄今数据规模最大、种类最多的商品识别竞赛。全球共近百支队伍参加竞赛。 
  • * 2018.11丨MIT — 码隆科技出席MIT机器智能大会,并向与会的精英学者与企业代表分享了码隆科技在人工智能计算机视觉领域的探索及行业洞见。码隆科技也是本次大会的金牌赞助商。 

研究领域

Mobirise

弱监督学习

适用于真实应用场景,拓展性强,可实现大规模部署。

Mobirise

图像理解

计算机视觉解决方案的基本任务,包括:图像分类、检测、分割与检索等。

Mobirise

视频分析

基于视频素材进行高性能的视频智能分析与行为识别,以及相关技术研究。 

论文精选

Cross-Batch Memory for Embedding Learning

IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2020. (Oral)

Deformable Siamese Attention Networks

for Visual Object Tracking

IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2020.

V4D: 4D Convolutional Neural Networks for Video-level Representation Learning

International Conference on Learning Representations (ICLR), 2020.

开放资源

开源代码

开源训练数据

开源模型

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Mobirise

实习生

除了全职职位,我们也向对计算机视觉研究感兴趣的优秀的学生开放实习生职位。

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